Le président Donald Trump vient de signer un décret bannissant « l’IA woke » et les modèles qui ne sont pas « idéologiquement neutres » des contrats gouvernementaux, bouleversant potentiellement l’équilibre concurrentiel face à la Chine. Cette mesure intervient alors que les dirigeants technologiques américains justifient souvent leur course à l’innovation par la nécessité de contrer les modèles chinois biaisés comme ceux de DeepSeek ou Alibaba, qui évitent systématiquement les critiques du Parti communiste chinois.
Le décret présidentiel risque désormais de créer un effet dissuasif sur les développeurs, qui pourraient se sentir contraints d’aligner leurs sorties de modèles avec la rhétorique de la Maison-Blanche pour sécuriser les financements fédéraux indispensables à leurs entreprises déficitaires.
Des définitions controversées de la neutralité
L’ordre exécutif cible explicitement la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI), qualifiées d’idéologie « omniprésente et destructrice » susceptible de « déformer la qualité et la précision des résultats« . Le texte mentionne spécifiquement les informations concernant la race ou le sexe, la manipulation de la représentation raciale ou sexuelle, la théorie critique de la race, le transgenrisme, les biais inconscients, l’intersectionnalité et le racisme systémique.
Néanmoins, déterminer ce qui constitue l’impartialité ou l’objectivité représente l’un des nombreux défis de ce décret. Philip Seargeant, maître de conférences en linguistique appliquée à l’Open University, souligne qu’aucun élément ne peut jamais être objectif : « L’un des principes fondamentaux de la sociolinguistique est que le langage n’est jamais neutre. L’idée d’obtenir une objectivité pure relève donc de la fantaisie. »
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Un paysage technologique en mutation
Parallèlement à ce décret, la Maison-Blanche a publié le « Plan d’action IA » de Trump, qui réoriente les priorités nationales en s’éloignant des risques sociétaux pour se concentrer sur le développement d’infrastructures IA, la réduction des obstacles réglementaires pour les entreprises technologiques, le renforcement de la sécurité nationale et la compétition avec la Chine.
Récemment, OpenAI, Anthropic, Google et xAI ont signé des contrats avec le département de la Défense pouvant atteindre 200 millions de dollars chacun pour développer des flux de travail IA agentique répondant aux défis critiques de sécurité nationale. Il demeure incertain quelle entreprise bénéficiera le plus de cette interdiction de « l’IA woke » ou si elles se conformeront aux nouvelles exigences.
xAI en position avantageuse ?
Malgré ses propres biais manifestes, xAI semble le mieux aligné avec ce décret, du moins à ce stade précoce. Elon Musk a positionné Grok, le chatbot de xAI, comme l’ultime anti-woke, « moins biaisé » et chercheur de vérité. Les invites système de Grok l’ont dirigé vers l’évitement des autorités et médias mainstream, la recherche d’informations contrariennes même politiquement incorrectes, et même le référencement des propres opinions de Musk sur des sujets controversés.
Mark Lemley, professeur de droit à l’université de Stanford, considère que l’ordre exécutif constitue « clairement une discrimination de point de vue », d’autant que le gouvernement vient de signer un contrat avec Grok, surnommé ironiquement « MechaHitler » par certains critiques.
Parallèlement au financement du département de la Défense, xAI a annoncé l’ajout de « Grok for Government » au calendrier de la General Services Administration, rendant les produits xAI disponibles à l’achat dans tous les bureaux et agences gouvernementales.
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Les défis de la vérité unique
Rumman Chowdhury, data scientist et PDG de l’organisation à but non lucratif Humane Intelligence, exprime sa plus grande crainte concernant ce décret : que les entreprises d’IA retravaillent activement leurs données d’entraînement pour suivre la ligne du parti.
Elle fait référence aux déclarations de Musk quelques semaines avant le lancement de Grok 4, affirmant que xAI utiliserait le nouveau modèle pour « réécrire l’ensemble du corpus de connaissances humaines », ajoutant des informations manquantes et supprimant les erreurs.
Le problème fondamental, selon les experts, réside dans l’inexistence d’une vérité unique. Atteindre des résultats non biaisés ou neutres s’avère impossible, particulièrement dans un monde où même les faits sont politisés. Comme le souligne Seargeant : « Si les résultats produits par une IA affirment que la science climatique est correcte, constitue-t-elle un biais de gauche ? »
SOURCE : TechCrunch
