L’entreprise Nvidia, figure emblématique des GPU et haute technologie, s’est imposée comme un acteur incontournable de la révolution de l’intelligence artificielle (IA). Depuis l’essor des services d’IA générative comme ChatGPT, sa capitalisation a atteint des sommets vertigineux, justifiant sa place au sein des sociétés les plus valorisées au monde.
Cette réussite financière lui a permis de déployer une stratégie d’investissement agressive, visant à soutenir l’écosystème de startups les plus prometteuses dans le domaine de l’IA.
Une dynamique d’investissement sans précédent
Nvidia a doublé ses opérations de capital-risque en 2025, participant à plus de 50 levées de fonds, surpassant ainsi les résultats de l’année précédente. À travers sa branche corporate, NVentures, la cadence s’est intensifiée, soulignant une volonté claire d’accompagner des innovateurs et des entreprises qualifiées de « game changers ». L’objectif est d’assurer un leadership non seulement technologique, mais aussi stratégique dans la construction des infrastructures et services IA à venir.
À LIRE AUSSI : FuriosaAI dévoile un serveur AI aussi puissant que l’H100 de Nvidia mais bien plus économe en énergie
Les investissements phares : un portefeuille étoffé et diversifié
Parmi les opérations les plus significatives, celle effectuée dans OpenAI ressort particulièrement, avec un engagement initial de 100 millions de dollars en octobre 2024 lors d’une levée de fonds colossale de 6,6 milliards. Malgré l’ampleur du financement, l’investissement de Nvidia reste très stratégique, reflété par un partenariat planifié pouvant s’étendre jusqu’à 100 milliards, permettant le déploiement massif de leurs infrastructures computing.
Par ailleurs, Nvidia ne s’est pas limitée à OpenAI. Elle a régulièrement financé d’autres startups de premier plan comme xAI d’Elon Musk, avec un investissement de plusieurs milliards au sein d’un tour de table évalué à 20 milliards.
Cette opération inclut une forte synergie autour de l’achat de matériel Nvidia. Le soutien à Mistral AI a été également notable, avec une troisième participation fin 2025 lors d’une levée record de près de 2 milliards d’euros qui positionne cette start-up française comme un concurrent de poids dans les modèles de langage.
Approche multi-sectorielle et géographique
Nvidia a étendu ses contributions à une vaste palette d’entreprises spécialisées dans des segments variés. Ce portefeuille inclut Reflection AI, une jeune pousse américaine valorisée à 8 milliards, qui défie les acteurs chinois avec ses modèles open-source, ou encore Thinking Machines Lab, fondée par une ancienne CTO d’OpenAI, valorisée à 12 milliards après une levée de 2 milliards.
Le constructeur s’est aussi inscrit dans des projets de grande envergure liée aux infrastructures, à l’image de Nscale, bâtissant des data centers pour OpenAI au Royaume-Uni et en Norvège, et Wayve, focalisée sur la conduite autonome. L’investissement dans Figure AI souligne son intérêt pour la robotique humanoïde, tandis que Scale AI, acteur majeur du data-labeling, profite d’un soutien combiné avec d’autres titans tels qu’Amazon et Meta.
À LIRE AUSSI : Jensen Huang exprime sa déception face aux nouvelles restrictions chinoises sur les puces IA Nvidia
Une stratégie tournée vers l’avenir
L’audace d’investissement de Nvidia illustre une vision qui va bien au-delà de la fourniture de matériel. En misant sur une diversité de startups innovantes dans l’IA, Nvidia se positionne à la source de nombreuses technologies clés, depuis les moteurs d’apprentissage autonome jusqu’aux applications en robotique ou encore au secteur de la santé avec Hippocratic AI.
La stratégie mise en place reflète une volonté de maîtriser les grandes avancées technologiques, en assurant une présence dans les élites du secteur via des participations industries incontournables. Cette diversification renforce la résilience du groupe dans un secteur en perpétuelle évolution.
Par conséquent, Nvidia ne se contente plus d’être un simple fournisseur de composants. Son réseau d’investissement étendu lui confère une position stratégique dans le paysage de l’IA, préparant son avenir en tant que leader technologique mais aussi en tant qu’acteur central dans la gouvernance et la diffusion de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale.
Source : TechCrunch
